分享内容简介
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能共享文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。目前很多用户都已经在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS。在本次分享中，将介绍 JuiceFS 在云原生文件系统的探索与实践。
讲师简介
朱唯唯，Juicedata 全栈工程师，cloud-native Fluid 项目 commiter，具备 CKA 和 CKAD 认证。主要负责 JuiceFS 在云原生领域的发展。
分享大纲
直播时间
2022 年 10 月 27 日 20:00-21:00
直播地址
B 站 https://live.bilibili.com/22580654
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Q & A
Q1：block 固定 4MB，如果文件小于 4MB 存储利用率就降低，就不适合使用了？比如一个 1MB 的大小文件，也将占用 4MB 的存储空间。
A：不会，小于 4MB 的文件不会补齐到 4MB，应该多少就多少。
Q2：能展开聊聊 pods share mount 的使用场景吗？还有多租户的场景是如何实现隔离的？
A：多个应用 pod 共用同一个 PVC 的时候，会共享一个 mount pod，通常多应用需要共享数据做读写的时候，会这么用。业务上的多租户可以在 PV/StorageClass 中用 subpath 挂载实现业务之间的隔离。
Q3：未来没有优化资源占用与开销的计划？
A：性能优化是长期在做的，最近的重点是减小 CPU 消耗。
Q4：一个 PVC 对应一个 MountPod 吗？
A：取决于应用 pod 调度在多少节点上，每台节点上有一个或多个应用使用 PVC 的话，只有一个 mount pod。
Q5：多个 sc 是否对应多种 oss/s3？
A： 一个 storageClass 对应一个 JuiceFS 文件系统，一个文件系统只能对应一个对象存储。多个 sc 可以对应一个，也可以对应多个。
Q6：支持哪些应用，MySQL 或者 es 这些常见应用合适吗？
A： 比较适合顺序读写多于随机读写的场景，比如大数据、AI 训练这些。MySQL 不是很适合（但也有用户这么用的），es 场景通常拿 JuiceFS 做冷存储。