云原生 Meetup 北京站——2024
5 月 25 日,由 KubeSphere 社区、纵目科技、Databend 社区联合组织的 Meetup 在北京圆满落幕!感谢各位到现场参与的小伙伴。
此次活动,我们邀请到了 SkyWalking 项目创始人、青云科技架构及可观测性团队负责人、江苏纵目科技 APM 研发总监、青云科技容器产品经理、数元灵科技 CTO 以及 Databend Cloud 平台负责人等专家和大咖,为社区的小伙伴们带来了精彩的技术分享。
活动时间和地点
- 时间:5 月 25 日 14:00-18:00
- 地点:北京市海淀区北清路 68 号用友产业园中区
主办方
- KubeSphere 社区
- 江苏纵目信息科技有限公司
- Databend 社区
活动议程回顾
活动内容回顾
洞察云原生服务性能--多层次剖析系统性能,分布式追踪不再是万能灵药
讲师:万凯,SkyWalking PMC 成员,Tetrate 工程师。
内容简介:
云原生环境提供了强大的功能,也带来的巨大的复杂性。SkyWalking v10 在本月全新发布,针对云原生环境,提供了更全面的视角,可以利用 eBPF、OTEL、传统应用探针等对部署在云原生平台的应用进行全方位的整合监控。并能更直接从不同角度反馈应用系统指标以及背后的核心原因。
议题大纲:
- 云原生环境下监控的新挑战
- 分布式追踪不再是万能灵药,分布式追踪的局限性
- 监控的新宠 OTel 与 eBPF
- SkyWalking v10 能力介绍
听众收益:
更全面的了解云原生环境下监控的挑战,以及需要增强的方向。帮助听众扩展对监控范围的认识。
可观测平台在 KubeSphere 4.x 可插拔架构下的演进
讲师:霍秉杰是青云科技的架构及可观测性团队的负责人。他是 KubeSphere 的创始成员,也是 Fluent Operator、Kube-Events、Notification Manager、OpenFunction 以及最近开源的 eBPFConductor 的发起人及维护者。他热爱云原生技术,尤其是可观测性和与 eBPF 相关的技术,是 KEDA、Prometheus Operator、Thanos、Loki 和 Falco 等项目的贡献者。在自 2019 年以来每年的国内外 KubeCon 上都做过演讲。
内容简介:
KubeSphere 4.0 引入了 LuBan 可插拔架构,KubeSphere 4.1 将 KubeSphere 3.x 的全部功能都适配了 LuBan 可插拔架构,发布了 20+ 扩展组件。用户仅需要首先安装极度精简的 KubeSphere Core 后,再根据需求仅安装自己需要的扩展组件,避免默认安装一些用不到的组件占用资源。KubeSphere 原可观测性相关功能都统一在了 WhizardTelemetry 可观测平台中进行演进,该平台由 10 款 KubeSphere 4.1 的扩展组件构成。本次分享除了介绍 KubeSphere 4.x 的可插拔架构之外,还会重点介绍 WhizardTelemetry 可观测平台在 KubeSphere 4.1 中的架构调整与重构,以及未来的规划(包括在 eBPF 赋能可观测方向的介绍)。
议题大纲:
- KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构介绍
- KubeSphere 可观测性相关功能在 4.1 的演进
- WhizardTelemetry 可观测平台介绍及路线图
听众收益:
- 了解 KubeSphere 4.x LuBan 可插拔架构
- 了解云原生可观测体系构建
- 了解 WhizardTelemetry 可观测平台
使用 KubeSphere 部署 Databend,极速启动新一代云原生数据分析平台
讲师:李亚舟,数变科技软件工程师,Databend 云平台负责人,致力于研发易用、可靠的云原生数据仓库服务。
内容简介:
Databend 是一个开源、完全面向云架构、基于对象存储构建的新一代云原生数据仓库,采用存算分离架构,支持 S3、QingStor、HDFS 等 20 多种对象存储,提供极速的弹性扩展能力,可以为企业提供一个集中式的平台,用于存储、管理和分析大量数据,从而为企业的大规模分析需求保驾护航。同时,Databend 提供云服务 SaaS 模式与 K8s 私有部署模式,用户可以选择适合自己的方式使用 Databend,满足业务负载场景需求。
本分享将会介绍如何使用 KubeSphere 创建和部署 Databend 高可用集群,并使用 QingStor 作为底层存储服务,解锁 Databend 的强大分析能力。
议题大纲:
- Databend 简介
- 配置 QingStor 对象存储
- 在 KubeSphere 上部署 Databend
- 使用 Databend 分析用户行为数据
听众收益:
- 了解云原生数仓 Databend 的部署和使用过程
- 了解如何在 KubeSphere + QingStor 进行存算分离的数据分析
SkyWalking 二开企业级实战
讲师:陈修能,江苏纵目信息科技有限公司 APM 研发总监。从 2012 年开始一直在一线从事 Java 研发的工作,有超过 8 年的核心架构维护与开发经验,曾经带领团队给某金融客户开发过核心系统的统一监控平台。19 年开始创业,成立江苏纵目,继续选择运维监控赛道,在可观测性上持续发力,推出一体化可观测性平台 Argus。
内容简介:
通过对于 SkyWalking 社区版本的功能拓展和补充,以及 UI 功能的重新设计和实现,在社区版本的基础上大大增强了 SkyWalking 的易用性、美观性以及可操作性,从而实现很多企业级才会有的功能。
议题大纲:
- 增强 SkyWalking 的前端监控特性
- MQE 告警页面化配置
- 实现 ClickHouse 底层存储与分析
- 分布式部署的配置下发
以应用为中心的可插拔产品设计 KubeSphere 4.x
讲师:张文浩,青云科技产品经理,负责青云云原生商业化与产品化,深度参与 KubeSphere 开源社区致力于通过产品化的形式赋能用户云原生转型。
内容简介:
作为降低 Kubernetes 以及周边生态使用成本的解决方案,多样的功能场景让容器管理平台变得庞大而复杂,这带来了两个严重问题:一方面对团队内部带来了极高的维护成本,另一方面给用户增加了使用复杂度。
本次分享重点围绕如何解决如上两个问题展开对于 KubeSphere 整体形态框架的思考与展望。
议题大纲:
- KubeSphere 当前产品体验中长期积累的严重问题
- 当前云原生生态产品中的一些共性问题
- 什么是以应用为中心的交互体验
- 容器管理平台的可扩展性设计展望
听众收益:
深度了解 KubeSphere 全新可插拔设计思路。
闪电演讲 ⚡️——构建云原生湖仓数据智能一体化架构
讲师:陈绪,数元灵科技联合创始人,CTO,负责 LakeSoul 开源湖仓框架的研发工作。曾就职阿里巴巴,负责集团超大规模分布式模型训练平台的研发工作,支撑了阿里妈妈广告、手机淘宝推荐、蚂蚁芝麻信用分等多个核心业务线的算法模型落地。曾任汇量科技,担任平台架构师,负责全公司大数据、AI 平台的架构研发工作。
内容简介:
本次分享分析云原生和数据智能一体化趋势下数据架构的挑战,并分享湖仓一体架构对这些问题的解决方式,优势和应用。
议题大纲:
- 在云原生和大数据 AI 一体化的背景下,湖仓一体架构面临的挑战和问题;
- 云原生湖仓一体架构是怎样解决上述挑战和问题,以及这一架构的优势;
- 云原生湖仓一体架构在数据智能场景的应用案例。
听众收益:
- 了解在云原生和数据智能一体化背景下,现有数据架构的问题;
- 了解云原生湖仓一体架构的原理、优势;
- 了解云原生湖仓一体架构在数据智能场景的应用。
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现场精彩画面
致谢
感谢纵目科技与 Databend 社区对本场活动的大力支持!
感谢 KubeSphere 社区贡献者卢兴民及新道科技对本场活动的大力支持!