云原生 + AI Meetup 成都站

2023 年，KubeSphere 社区已经在深圳、杭州、上海三个城市各组织了一场线下 Meetup。第四站，我们将走进天府成都。

11 月 4 日，云原生 + AI Meetup 成都站将正式开启！

此次 Meetup，我们邀请到了蚂蚁集团、云猿生数据、青云科技等企业专家们，来为大家分享 AI 及云原生主题的技术干货。

活动时间和地点

• 时间：2023 年 11 月 4 日 14:00-18:00
• 地点：四川省成都市武侯区天府四街蚂蚁集团 C 空间 101 猎户座

活动组织方

• KubeSphere 社区
• KubeBlocks 社区
• SOFAStack 社区

议程海报

分享内容回顾

议题 1：DLRover：蚂蚁大模型训练弹性容错与自动优化

讲师

王勤龙，蚂蚁集团技术专家，AI 系统工程师。

议题简介

介绍 DLRover 云上弹性容错的分布式训练架构。本次分享将介绍 DLRover 的容错如何提高大规模分布式训练的稳定性和训练的自动优化。同时还会介绍 DLRover 分布式训练的资源自动扩缩容功能如何降低分布式训练门槛，提升训练性能和集群效能。

听众受益

• 了解 DLRover 项目及架构。
• 了解分布式训练弹性、容错和自动扩缩容的原理。
• 了解分布式训练自动调优的原理与实现。

议题 2：KubeSphere 平台整合多样化云原生网关的设计

讲师

魏泓舟，青云科技高级研发工程师。现主要负责 KubeSphere 团队微服务领域相关研发工作，主要涉及云原生网关、Service Mesh、Spring Cloud、应用等模块的集成。曾从事 Spring Cloud 微服务体系的 Java 应用研发与基于云平台落地实践。

议题简介

随着云原生网关越来越丰富多样化，我们的选择自然也更多。然而，在 KubeSphere 3.x 及之前版本中，只支持使用 Ingress-NGINX 作为云原生网关的实现，不支持其他网关，如 APISIX，Kong，Traefik 等。这在一定程度上限制了 KubeSphere 用户对网关的选择，并且存在耦合度较高、不易扩展改造等问题。

面对这些挑战，KubeSphere 作为平台工程是如何设计开放式的网关集成方式，以满足多样化的需求呢？这将是我们本次分享和讨论的主题。

议题大纲

• 云原生网关简介
• KubeSphere 集成网关的演进过程
• 整合多样化云原生网关的设计
• 示例效果展示

听众受益

• 了解云原生网关
• 了解 KubeSphere 集成网关的思想
• 了解平台级项目整合多样化网关的设计思路

议题 3：SOFABoot 4.0-迈向 JDK17 新时代

讲师

胡子杰，蚂蚁集团技术专家，SOFABoot Maintainer。

议题简介

本次分享将主要介绍 SOFABoot 4 新版本引入的新特性与变化，包括其设计理念与实现方式。 再者就是介绍 SOFABoot 3 应用如何升级至 SOFABoot 4 版本，并展望 SOFABoot 未来的发展趋势。

听众受益

• SOFABoot 4 的新特性与变化
• 已有应用如何升级至 SOFABoot 4 版本
• 一起探讨 SOFABoot 未来发展的趋势

议题 4：KubeBlocks 简介及部署 AIGC 基础设施演示

讲师

刘东明，云猿生数据高级技术专家。2015 年加入阿里巴巴，先后从事阿里云云原生数据库 PolarDB-X 和 PolarDB-PostgreSQL 内核研发，负责 PolarDB-PostgreSQL 一写多读架构设计，以及缓冲区管理，查询优化等核心模块研发。现为 KubeBlocks 核心开发者。

议题简介

随着 Kubernetes 越来越流行，越来越多的无状态应用运行在 K8s 上。然而，对于有状态应用，特别是数据基础设施如数据库服务，迁移到 K8s 上运行仍然是一件充满挑战的事。KubeBlocks 致力于让 K8s 上的数据基础设施管理就像搭乐高积木一样，既高效又有趣，帮助用户轻松构建容器化、声明式的关系型数据库、NoSQL、流计算和向量数据库服务。

此次分享将介绍 KubeBlocks 新版本的主要特性，包括核心 CRD，Controller，扩展机制以及高级运维特性。此外，还将演示如何使用 KubeBlocks 部署 AIGC 基础设施，展示 KubeBlocks 在实际应用中的强大能力。

议题大纲

• KubeBlocks 简介
• KubeBlocks 中的 “Block”
• KubeBlocks CRDs
• KubeBlocks Controllers
• KubeBlocks 扩展机制--Add-on
• KubeBlocks 高级运维特性
• 演示：
  • 使用 KubeBlocks 部署 AIGC 基础设施 Jupyter Notebook
  • 简单演示 KubeChat

听众受益

• 了解 KubeBlocks 核心功能
• 了解如何使用 KubeBlocks
• 了解如何基于 KubeBlocks 部署 AIGC 基础设置

议题 5：KubeBlocks RSM：如何让数据库更好的跑在 K8s 上

讲师

吴学强，云猿生数据高级技术专家。原阿里云 PolarDB-X 云原生分布式数据库技术负责人之一，毕业于浙江大学计算机学院，兴趣广泛，对操作系统、密码学、分布式系统等均有涉猎。2017 年加入 PolarDB-X 团队进行高并发低延迟的 MySQL 分布式相关系统开发工作，负责 PolarDB-X 的云原生底座打造、生态系统连接、开源等开放生态构建工作。现为开源数据基础设施 KubeBlocks 核心开发者。

议题简介

K8s 中管理数据库这种有状态应用的组件是 StatefulSet，但其并不能很好的满足数据库的高可用要求：

• 数据库通常有读写节点和只读节点，StatefulSet 中该如何支持？
• 想增加一个只读节点到现有的集群，如何正确搭建复制关系？
• 发生了主备切换，对外服务的 Service 如何自动感知并切换？
• 想先升级备库，后升级主库，怎么办？想先将 Leader 切换到别的节点以降低系统不可用时长该怎么做？

KubeBlocks 中设计了 StatefulSet 的增强版本 RSM 以解决上述问题，本次分享讲解 RSM 的核心设计思路和原理。

议题大纲

• 数据库的本质
• 角色抽象与定义
• 基于角色对外提供服务
• 基于角色的更新策略
• 角色探测与更新
• 成员管理
• switchover 与 failover
• 数据副本准备

听众受益

• 理解数据库的状态复杂在哪里
• 理解数据库高可用该考虑哪些方面
• 了解 RSM 的核心设计思路和原理
• 了解 KubeBlocks 为什么更适合管理数据库

议题 6：使用可插拔架构集成多个多集群解决方案

讲师

徐信钊，青云科技高级软件工程师，KubeSphere Maintainer。

议题简介

Kubernetes 中多集群领域的发展非常迅速，目前有很多多集群解决方案，如 Karmada、OCM 和 Kubefed 等。随着项目的发展，像我们这样的最终用户经常会遇到这样的情况：我们正在使用的多集群框架已经过时，我们必须切换到新的框架。在本次演讲中，KubeSphere 维护者将分享他们在如何从特定多集群框架解耦方面的经验，以及作为一个平台，我们如何整合不同的多集群解决方案以满足不同客户的需求。

议题大纲

• KubeSphere 4.0 可插拔架构介绍
• 集成多个多集群方案

听众受益

• 了解 KubeSphere 4.0 可插拔架构
• 如何结合可插拔架构集成多个多集群方案以满足不同客户需求

PPT 下载

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现场合照

致谢

感谢 SOFAStack 社区和 KubeBlocks 社区对本次活动的大力支持！

感谢各位讲师贡献的精彩演讲和分享！

感谢 KubeSphere 社区用户委员会成都站站长周正军以及活动志愿者田惠文、周正纬、何绍辉、曾朝俊对本次活动的支持！