云原生 + 可观测性 Meetup 广州站
2023 年 11 月 25 日,云原生 + 可观测性 Meetup 广州站圆满落幕。
此次 Meetup,我们邀请到了 KubeSphere、DeepFlow、SkyWalking 等社区的技术专家们,来为大家分享云原生及可观测性主题的技术干货。
活动时间和地点
- 时间:2023 年 11 月 25 日 14:00-18:00
- 地点:广州国际科技成果转化(天河)基地三楼星空厅
活动组织方
主办方
- KubeSphere 社区
- DeepFlow 社区
协办方
- 广州市天河区软件和信息产业协会
- 开源科技OSTech
- 广州(国际)科技成果转化天河基地
议程海报
活动内容回顾
议题 1:DeepFlow 在中国移动磐基 PaaS 平台的实践
讲师
卢城,中移信息技术有限公司高级研发工程师,中国移动磐基平台运维研发,负责指标监控、可观测性平台相关工作,目前致力于将 DeepFlow 引入到中移磐基平台的监控体系。
议题简介
我国“十四五”规划纲要明确提出“迎接数字时代,激活数据要素潜能,推动网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,实施上云用数赋智行动。”为积极响应国家政策,中国移动基于云原生技术体系,打造架构先进、自主可控的统一技术底座-磐基 PaaS 平台。其中可观测平台是其中的重要组成部分。本次介绍平台引入基于 eBPF 技术的 DeepFlow 可观测性工具,弥补当前复杂网络拓扑和内核资源监控能力的不足,完善云原生场景下的可观测图谱。
议题大纲
- 磐基 PaaS 平台介绍
- 为什么引入 DeepFlow
- 基于 eBPF 的可观测实践
- 落地业务场景分析和未来规划
因讲师要求,本议题直播回放及 PPT 不对外公开分享。
议题 2:蜘点云原生之 KubeSphere 落地实践过程
讲师
池晓东,蜘点商业网络服务有限公司技术总监,从事软件开发设计 10 多年,喜欢研究各类新技术,分享技术。
议题简介
本次分享会介绍蜘点商业网络服务有限公司平台从 0 到 1,从单体项目到微服务云原生的实施过程,以及在这个过程中遇到的坑。
议题大纲
- 公司及平台介绍
- 云原生进程
- 为什么选择 KubeSphere
- 落地实践
- 使用效果
议题 3:DeepFlow 扩展协议解析实践
讲师
郑志聪,云原生技术爱好者并对可观测性技术深耕多年,DeepFlow、Thanos、Kube-state-metrics 等多个云原生开源项目的 Contributor。
议题简介
MongoDB 目前使用广泛,但是缺乏有效的可观测能力。DeepFlow 在可观测能力上是很优秀的解决方案。但是却缺少了对 MongoDB 协议的支持。为 DeepFlow 扩展了 MongoDB 协议解析,增强 MongoDB 生态的可观测能力,本次分享从协议文档分析到在 DeepFlow 内实现代码解析的过程拆解。
议题大纲
- 如何在 DeepFlow 中扩展新协议-MongoDB
- 利用 Wasm 插件采集业务信息
- MongoDB 协议解析完效果展示
议题 4:OpenKruiseGame 助力游戏运维管理提效
讲师
刘秋阳,阿里云高级研发工程师,OpenKruiseGame 社区 Maintainer,长期从事云原生在游戏领域的研发工作,致力于推动游戏原生化转型与落地。
议题简介
OpenKruiseGame(OKG)是一个面向多云的开源游戏服 Kubernetes 工作负载,是 CNCF 孵化项目 OpenKruise 在游戏领域的子项目,致力打造游戏云原生化理想路径,让游戏服的云原生化变得更加简单、快速、稳定。本次分享将基于 OKG 的特性与功能,介绍 KubeSphere 如何支持 OKG 可视化操作,实现云原生游戏白屏化运维后台,进一步降低企业游戏服容器化的管理成本。
议题大纲
- 游戏云原生化的时代浪潮
- OpenKruiseGame 特性/功能介绍
- 云原生游戏白屏化运维后台展示
议题 5:基于 SkyWalking 实现全域可观测
讲师
陈修能,江苏纵目信息科技有限公司 Argus 团队研发总监,拥有 10+年的 Java 开发经验,一直从事金融、电商领域的核心运维监控平台的研发和架构,精通 Zabbix,SkyWalking,Cat 等项目的源码, 并且对于如何深度协同二开做全域可观测有深刻的见解。
议题简介
SkyWalking 目前已经发展到了 V9 的版本,功能上面有了非常大的提升,从对接普罗米修斯的 exporter 到支持外部日志的写入,到 tracing 的采集,都可以在一套 SkyWalking 集群上实现,纵目目前基于 V9 版本开发了 ArgusAPM 产品,结合 ClickHouse 大大优化了存储的效率和性能,同时结合 WebFunny 前端监控的能力,无缝对接了 SkyWalking 前端采集,大大增强了对端侧性能以及体验的可观测。
议题大纲
- SkyWalking V9 带来了哪些新特性
- SkyWalking 结合 ClickHouse 优化存储模型
- ArgusAPM 如何实现全域可观测
议题 6:大模型网络优化方法——闪电演讲 ⚡️
讲师
王静,天翼云研发专家,专注于智算平台的网络优化和能力建设,目前成功落地千卡级别的 AI 大模型平台。
议题简介
主要分享一下,大模型网络优化方法包括 IB 网络优化和 ROCE 网络优化的若干方法。
议题大纲
- IB 网络优化方法
- ROCE 网络优化方法
PPT 下载
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现场精彩画面
致谢
感谢 DeepFlow 社区对本场活动的支持!
感谢活动支持方:广州市天河区软件和信息产业协会、开源科技OSTech、广州(国际)科技成果转化天河基地。
感谢各位讲师贡献的精彩演讲和分享!
感谢 KubeSphere 社区用户委员会广州站的站长裴振飞、副站长胡卓超以及委员刘星、王静对本次活动的贡献!